如何判断智能车牌识别系统的好坏优劣？除了系统要能够稳定可靠的运行，还有另外三个技术指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。下面随道诺小编一起来详细了解下吧。
一、识别率
一个智能车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是全牌正确识别率85%～95%。
为了一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天运行，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别， 并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。
二、识别速度
识别速度决定了智能车牌识别系统是 否能够满足实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无 实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车 道堵车的有力保障。..交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
三、后台管理
智能车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。须清楚地认识到重要的一点是识别率达到完全正确是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。
后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对更好的比对结果；
3、好的智能车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络an全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
成都道诺智能科技有限公司专业从事于四川智能停车系统，四川车牌识别系统，四川道闸系统等产品的销售和安装，欢迎各界朋友来电咨询!
当前位置：
热门推荐
