成都道诺智能科技有限公司专家：什么是四川车牌识别系统？

车牌识别系统简介：汽车牌照动自识别技术可应用于路道通交流监控、交通事故现场勘测、交通违章自动记录、高速路公动自收费系统、场停车动自安全管理、智能区园理管等方面，在现代交通监控和管理系统占有很重要的地位。同时，法还可应用到其它识别领域，因此车汽牌照的识别问题己成为现代交通工程域领中研究的重点和点热问题之一。*为常见的车牌识别系统构结分为四部分：车牌定位-车牌字符分割-车牌字符识别-识别结果输出。

汽车牌识别系统的基本工作原理为:根据集采到的图序列像对图像中的车辆照牌进行搜索、检测、定位，并分出割包含牌照字符的矩形区域，然后对牌照字符进行二值化，并将其分割为单个字符，归一化后输入识字符别系统进行识别。近年来，汽车牌照智能识别的术技发展很快，就其识别基础，主要分可为间接法和直接法两种:间接法是基于IC卡鉴别(REID)或基于条码的识别。直接法是于基图像的汽车牌照识别

间接法:指通过识别装安在汽车上的IC卡或条码形中所存储的车牌的息信来识别牌车及相关信息。IC卡技术别识准确度高，运行可靠，可以天全候作业，但它整套置装价格昂贵，硬件设备十分复杂，用不适于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准度确高、可靠性强以及成本较低等优点，但是于对扫描器要求很高。此外，二者需要都制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给近期在短时间内推广造成困难、

直接法:基于图像的车牌识别系统属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集实并时智能识别。与间接车牌识别系统相比，首先，这种统系节省了备设安置及大量资金，从而高提了经济效益;其次，由于用采了进先的算计机应用技术，所以可提高识别速度，较好地决解实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参可以与解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

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